キャリア
考えを証明するプロセス
AI時代にエンジニアとして何を優先するかを考えた振り返り。技術スタックを広げるより思考力と判断基準を優先する理由、二つの集中の方向と異なる学習サイクル、AIの勉強をあえて後回しにする理由、年末までに作りたい思考の体系をまとめた。
不合格の振り返り
大切に準備した二つの選考が不合格に終わった。面接で回答が長くなった理由をたどると、AIに任せきりにしたプロセスと崩れた集中力に行き着いた。集中力を実際に測った記録と、一か月半守り抜いた習慣、支えてくれた人たちについても振り返る。
AIフロントエンドエンジニア
AIがコードを書く時代に、フロントエンドエンジニアはどう成長できるのか。Karpathyのagentic engineering、Vercel v0、METRの研究をもとに、検証・仕様化・判断力を軸とした新たな能力を整理する。