El proceso de demostrar mi forma de pensar

En este artículo quiero hablar de qué voy a poner en primer lugar ahora que la IA cambia tan rápido.

Si eres un desarrollador que siente que se queda atrás porque no logra seguir el ritmo de las nuevas tecnologías, puedes ver con qué criterios separé aquello en lo que me voy a concentrar de aquello que solo voy a observar. Adelanto la conclusión: decidí que, antes que obtener resultados con la IA, primero voy a afianzar el proceso de demostrar mi forma de pensar mediante el razonamiento y la lógica. Construir la capacidad de pensar y un criterio para juzgar va antes que ampliar mi stack tecnológico.

Que la IA es importante está claro. Aun así, si tuviera que elegir una sola prioridad ahora, probablemente no sería ampliar mi stack de frontend ni aprender nuevas tecnologías a toda velocidad.

La arquitectura del pensamiento

Cuando aprendemos algo, resolvemos un problema o aplicamos algo nuevo, se ponen en marcha de forma inconsciente innumerables procesos de pensamiento. Definimos el problema, reunimos información, planteamos hipótesis, comparamos varias opciones y llegamos a una decisión. Para alcanzar aquí una conclusión eficiente no basta con pensar mucho. Hay que poder verificar la dirección del pensamiento e ir guiando su curso poco a poco, tomando como referencia los objetivos y el plan que uno se fijó al principio.

Dicho de otro modo, el pensamiento también necesita una arquitectura. Captas la esencia del problema, fijas una dirección, verificas hipótesis por el camino y, si hace falta, corriges el enfoque. Creo que si uno puede diseñar y repetir de forma consciente un sistema de pensamiento así, puede resolver problemas con mucha más eficiencia que alguien que simplemente sabe mucho.

Por eso quiero dividir el tiempo que viene en bloques de tres, seis y nueve meses, y separar con claridad lo que voy a trabajar a fondo en cada período de lo que solo voy a seguir con interés constante. No creo que tenga mucho sentido dividir mis intereses por áreas, como frontend, IA, ingeniería, filosofía o humanidades. Lo importante no es cuánto estudio cada área, sino con qué proceso de pensamiento conecto ese conocimiento y cómo lo aplico a problemas reales. Visto así, las direcciones en las que me voy a concentrar se reducen a dos.

• Concretar técnicamente mi proceso de pensamiento: Se trata de dejar claros mi forma de ver los problemas, cómo analizo las causas, los trade-offs de cada elección técnica y los fundamentos de mis decisiones. No basta con resolver el problema que tengo delante. Tengo que poder explicar por qué elegí ese enfoque y aplicar el mismo principio en otras situaciones. Creo que mi competitividad profesional saldrá de aquí.
• Aprender a hacer ese pensamiento de forma más eficiente: Aquí entran la concentración, la gestión del tiempo, los métodos de aprendizaje, el uso de la IA, la gestión de la información y la automatización de tareas repetitivas. Por ahora, más que el trabajo en sí, se parece a la base que sostiene mi rendimiento profesional.

Las dos direcciones hay que tratarlas de forma distinta, empezando por su ciclo de aprendizaje. Los hábitos para el pensamiento y la concentración necesitan un plazo bien definido, como tres o seis meses, y un entrenamiento intensivo. Incluso en un período corto, si se acumulan la repetición consciente y la retroalimentación, se puede lograr un cambio considerable. En cambio, aprender a usar bien las herramientas o seguir las tendencias tecnológicas depende más de un seguimiento constante que de resultados a corto plazo. En lugar de aprender a fondo cada tecnología nueva, creo que lo correcto es juzgar si de verdad aporta valor para resolver los problemas que tengo ahora y adoptarla de forma selectiva.

Entonces, ¿qué es lo que quiero en última instancia? ¿Mejorar mis capacidades de ingeniería y crecer más como desarrollador frontend? Si lo pienso de forma realista, sale una respuesta algo distinta. Tengo una meta económica. Quiero construir una base financiera y, sobre ella, concentrarme en las cosas que más quiero hacer o tener nuevas opciones. Para eso, lo que importa ahora es sacar la mayor eficiencia y el mejor rendimiento posibles de mi trabajo actual y del tiempo que tengo. Mejorar mis capacidades profesionales también está, al final, conectado con esta meta.

Quiero ser alguien que entiende la tecnología y sabe elegirla bien, más que alguien que conoce muchas tecnologías. Quiero ser alguien que capta la esencia de un problema y diseña una solución mejor, más que alguien que despacha el trabajo rápido. Si estas capacidades se van acumulando, espero que no solo crezca profesionalmente, sino que también se amplíe de forma natural el abanico de oportunidades entre las que podré elegir.

La sensación de quedarse atrás

El mundo cambia rápido. Siguen apareciendo nuevas tecnologías y servicios, la IA entre ellos, y mucha gente se sube una y otra vez a cada nueva ola para no quedarse atrás. A veces se le da sentido al simple hecho de estar subido, más que a entenderla y aprovecharla bien. Al revés, también hay quien siente que se ha quedado atrás solo porque no logra seguir la nueva ola.

¿Y si lo miramos de forma un poco más realista? Vale la pena preguntarse si de verdad me estoy quedando atrás o si me estoy evaluando con el ritmo y la dirección de otras personas como referencia.

No quiero decir que debamos desentendernos del cambio. El avance tecnológico y los cambios en la estructura de la industria que trae consigo son sin duda importantes. Pero no hace falta darle el mismo peso a cada cambio. Las brechas técnicas no nacen solo de quién tuvo antes acceso a la tecnología más reciente. A largo plazo, las diferencias más grandes vienen de la capacidad de entender y usar la tecnología, de la experiencia de haber resuelto problemas y de la capacidad de acumular conocimiento y aplicarlo.

Por eso decidí no meterme a fondo en estudiar IA por ahora. Si empiezo a estudiar IA, seguro que me voy a enganchar. Y entonces sospecho que acabaría eligiendo una y otra vez la amplitud en lugar de la concentración que he mantenido hasta ahora. Por el escepticismo que me produce repetir esa elección, esta vez intento no hacerla.

Habrá quien diga que me he quedado atrás y quien opine que voy bastante adelantado. Ya no tengo claro cuánto importa esa comparación. Si la dirección que elegí tiene fundamentos y sigo creciendo de forma constante en ella, ¿no es suficiente?

Mejores decisiones

Lo que quiero lograr a final de este año no es solo crecimiento técnico. Es construir mi propio sistema sobre cómo pienso cuando me encuentro con un problema, con qué criterios juzgo y cómo llego a una conclusión eficiente.

• Entrenar el proceso de pensamiento: Entrenar de forma consciente el proceso que va de definir el problema a plantear hipótesis, verificarlas y tomar una decisión.
• Profundidad técnica: No quedarme en usar una tecnología, sino entender sus principios y su estructura hasta poder explicar los fundamentos de una elección y sus trade-offs.
• Entorno de concentración y rutina: Crear un entorno de concentración y una rutina de aprendizaje que me permitan sostener un pensamiento profundo.
• IA y automatización: Usarlas de forma activa, pero para aumentar la productividad de mi pensamiento, no para delegar el pensamiento en sí.

Sigo pensando que la dirección del perfil en T es importante: tener una especialización profunda en un área y un conocimiento y una perspectiva amplios en otras. Pero ahora quiero ir un paso más allá de ampliar y profundizar mis conocimientos. Creo que lo importante es la capacidad de conectar lo aprendido en distintas áreas, aplicarlo a problemas nuevos y convertirlo en mi propio criterio para juzgar.

Vuelvo a pensar en por qué quería ser bueno en el desarrollo frontend. Creo que no era solo porque quisiera llegar a un nivel más alto como desarrollador frontend. Me interesaba el proceso en sí: definir problemas con tecnología, entender estructuras complejas y encontrar la mejor dirección entre varias opciones. Al final, lo que quiero desarrollar no es una habilidad atada a una tecnología concreta, sino la capacidad de pensar, juzgar y resolver problemas a través de la tecnología. El desarrollo frontend es, ahora mismo, el trabajo y el entorno donde más puedo usar y desarrollar esa capacidad. Por eso quiero aprovechar al máximo mi trabajo actual y mi tiempo.

Aunque la IA avance y cambien los paradigmas tecnológicos, la capacidad de definir problemas, recibir la información con espíritu crítico y elegir la solución adecuada seguirá siendo importante. Más que alguien que se sube a cada cambio, quiero ser alguien capaz de decidir por sí mismo qué elegir y qué dejar pasar. Lo que necesito no es saber más, sino tomar mejores decisiones a partir de lo que sé. Creo que esta es la dirección de crecimiento más importante en la que concentrarme ahora.

Si la velocidad del cambio te inquieta, te recomiendo que primero pongas por escrito si la dirección que has elegido tiene fundamentos. Si los tiene, el ritmo de los demás importa menos de lo que crees.