IA
Modelos de decisão, Jev e Kev
O Jev devolve probabilidades em vez de texto. O confidence não é aprendido, é aritmética, e a calibração é propriedade da distribuição, não do modelo.
Engenharia de Harness (Sistemas)
Do prompt ao context engineering, o que vem depois? O blog de engenharia da Anthropic aponta harness, eval e containment (isolamento).
Como economizar tokens de IA
Meça custos de tokens com um React POC e reduza-os com prompt caching, subagent, MCP enxuto, context engineering e Cursor Composer.
Como os tokens funcionam
Como BPE cria tokens, embeddings alimentam LLMs, prefill e decode definem o custo, e KV cache e prompt caching reduzem entradas repetidas.
Ferramentas para agentes de IA
Mapa prático das ferramentas para agentes de IA: CLAUDE.md, AGENTS.md e SKILL.md, como MCP e Serena funcionam, inteligência de código e GitHub Trending.
Engenheiro frontend na era da IA
Como crescer como engenheiro frontend quando a IA escreve o código: validação, especificação e discernimento, a partir de Karpathy, Vercel v0 e METR.