IA
Engenharia de Harness (Sistemas)
Do prompt ao context engineering: o que vem depois? A partir das tendências recentes do blog de engenharia da Anthropic, este artigo conecta a economia de tokens a três direções: design de harness, eval e containment (isolamento).
Como economizar tokens de IA
Meça custos de tokens com um React POC e reduza-os com prompt caching, subagent, MCP enxuto, context engineering e Cursor Composer.
Como os tokens funcionam
Como BPE cria tokens, embeddings alimentam LLMs, prefill e decode definem o custo, e KV cache e prompt caching reduzem entradas repetidas.
Ferramentas para agentes de IA
Uma análise das ferramentas encontradas ao desenvolver frontend com Claude sob quatro perspectivas: as diferenças entre CLAUDE.md, AGENTS.md e SKILL.md; os princípios do MCP e do Serena; como funcionam ferramentas de inteligência de código como o CodeGraph; e como acompanhar o GitHub Trending.
Engenheiro frontend na era da IA
Em uma era em que a IA escreve código por nós, como engenheiros frontend podem crescer e sobreviver? Com base em fontes verificadas, como o agentic engineering de Karpathy, o v0 da Vercel, a pesquisa do Stack Overflow e os estudos da METR, este artigo apresenta novas competências e estratégias de aprendizado centradas em validação, especificação e discernimento.