IA
Ingeniería de Harness (Sistemas)
Del prompt al context engineering: ¿qué viene después? A partir de las tendencias recientes del blog de ingeniería de Anthropic, este artículo conecta el ahorro de tokens con tres direcciones: diseño de harness, eval y containment (aislamiento).
Cómo ahorrar tokens de IA
Mide costos de tokens con un React POC y redúcelos con prompt caching, subagent, MCP ligero, context engineering y Cursor Composer.
Cómo funcionan los tokens
Cómo BPE crea tokens, los embeddings alimentan los LLM, prefill y decode determinan el coste, y KV cache y prompt caching reducen entradas repetidas.
Herramientas para agentes de IA
Organizamos desde cuatro perspectivas las herramientas que he encontrado al desarrollar frontend con Claude: las diferencias entre CLAUDE.md, AGENTS.md y SKILL.md; los fundamentos de MCP y Serena; cómo funcionan herramientas de inteligencia de código como CodeGraph; y cómo leer GitHub Trending.
Ingeniero frontend de IA
En una era en la que la IA escribe el código, ¿cómo pueden los ingenieros frontend crecer y sobrevivir? A partir de fuentes contrastadas como el agentic engineering de Karpathy, Vercel v0, la encuesta de Stack Overflow y el estudio de METR, se presentan las nuevas competencias y estrategias de aprendizaje centradas en la verificación, la especificación y el criterio.