IA
Modelos de decisión, Jev y Kev
Jev devuelve probabilidades en vez de texto. Su confidence no se aprende: se calcula. Lo compruebo con 5,743 casos públicos y con Kev sobre mi compuerta.
Ingeniería de Harness (Sistemas)
Del prompt al context engineering, ¿qué viene después? El blog de ingeniería de Anthropic apunta a harness, eval y containment (aislamiento).
Cómo ahorrar tokens de IA
Mide costos de tokens con un React POC y redúcelos con prompt caching, subagent, MCP ligero, context engineering y Cursor Composer.
Cómo funcionan los tokens
Cómo BPE crea tokens, los embeddings alimentan los LLM, prefill y decode determinan el coste, y KV cache y prompt caching reducen entradas repetidas.
Herramientas para agentes de IA
Mapa práctico de herramientas para agentes de IA: CLAUDE.md, AGENTS.md y SKILL.md, cómo funcionan MCP y Serena, inteligencia de código y GitHub Trending.
Ingeniero frontend de IA
Cómo crecer como ingeniero frontend cuando la IA escribe el código: verificación, especificación y criterio, a partir de Karpathy, Vercel v0 y METR.